当你打开网页，可能最先关心的是新闻，而往往没有留心到右边的广告。如果你不经意扫上一眼，可能会大吃一惊，广告上几乎都是感兴趣的内容，好像为自己量身打造，不由得吸引你点击，这就是基于大数据的精准营销。



其实，大数据（Big Dada）风生水起也就是最近一两年的事。其起因在于美国政府2012年3月发布的“大数据研究与发展计划”，随后联合国7月10日又发布了《大数据发展：挑战与机遇》白皮书，启动全球脉搏计划。当然，这些决不是空穴来风，是当前新经济浪潮中，对数据处理几十年来一系列认识的延续和深入，是对不断涌现的新技术的与时俱进，也是对未来市场趋势的全新解读。

大数据理念深入人心

近来，大数据一词越来越热，不仅网络上持续升温，连《新闻联播》也连连播报“据大数据分析的结果⋯⋯”难怪有网上段子称：“化缘的改叫众筹了，统计改叫大数据分析了”。从社会层面看，一项新技术得到如此关注是可喜的现象，说明大数据的理念深入人心，为当前的推广普及创造了良好的氛围，这在其他信息新技术起步时是很少见的。

另一方面从专业视角看，大数据决不等同于数据库、数据处理和数据分析等技术，有其科学的定义和内涵，不能将其概念无限延伸，成为万金油，包治百病。更不能将现有的应用华丽包装，通通打上大数据的标签。

大数据之“大”，首先是必须有大量（海量）的数据，一般在远大于GB的TB、PB数量级，而且在不断高速增长和迅速积累，超出了典型数据库软件处理的能力，这是前提和基础；但是大数据绝不仅仅“大”，还要“多”，多种类型的数据，多种来源的数据，尤其是占70%~80%的非结构化数据，如来自互联网、物联网的文本、网页、声音、图片和视频等五花八门的数据；三是“快”，实现快速化的数据采集、存储和处理，保证系统的实时性；最重要的是“用”，只有开发相应的系统、工具和应用软件，推广普及在各个领域的应用，才能充分挖掘大数据的资源，实现它所蕴藏的巨大价值。

产生价值重在行业应用

对于纺织服装行业来说，实现大数据的价值，发挥“大”的优势，就要“用”字当先，新技术与行业的实际应用相结合，适合行业的特点，满足企业的需求，才能在行业转型升级进程中发挥重要作用。

首先必须看到，行业存在应用大数据的基础和需求。纺织服装企业随着信息化建设的开展，管理方式由粗放式管理逐步向精细化管理转换，企业在实现对业务数据进行有效的管理的同时，积累了大量的数据信息，产生了利用新技术收集、管理和分析海量信息的需求。值得注意的是，随着物联网技术的广泛应用，随时随地都产生大量的在线数据，其数量级远高于人工录入的数据。在设计、生产、运输、销售等过程中，产生大量图形、图像和音频、视频的数据，其处理量远大于文本数据。同时，对许多数据都有实时处理的要求，需要快速采集、处理和做出分析。比如在服装设计领域，首先是海量的人体数据，包括不同性别、年龄、区域、民族的人体、职业等数据；还有通过不同测量方法得到的数据，如手工测量、器具测量、自动测量（2D、3D）；然后是与服装有关的有效数据，不同的服装类型、款式、尺寸、材料、颜色；还有服装相关的功能性、运动性指标数据，还有相关面料颜色、服装款式的图片、视频数据。

另一方面，随着互联网的发展，企业外部积累了越来越多的数据，如电子商务平台上各式各样消费者信息和浏览者信息，社交网站上网民五花八门的对商品的评论，通过分析都是企业十分宝贵的数据源。

所有这一切，都符合大数据时代的特征：快速增长的海量数据，来自多种来源，存在多种类型，需要快速处理，并利用这些数据创造更大的价值。可见，大数据并不是多么虚无缥缈，而是与我们密切相关。

网络营销势在必行

服装、家纺都是直接面向消费市场的行业，对消费者需求习惯的全面了解，是商品营销的导向，有了大数据分析，就抓住了市场营销的牛鼻子。

时时刻刻都在发生的用户购物的搜索、浏览、产品应用、订阅、交易等行为被数据库不断积累，基于大数据技术和平台进行记录和分析，从而得出用户的清晰化属性标签，比如年龄、性别、城市、爱好、收入、品牌偏好等等。以这些标签为依据，在广告投放和营销活动定制中，更加有效地开展各种精准营销，使市场活动更有针对性，更快、更便捷地挖掘新的用户，分析出优质用户，进而产生新的营销模式。在物联网技术广泛应用的基础上，商品带有条码或电子标签，再加上客户VIP卡等信息，以上营销方法可以应用到传统门店，实现线上线下的结合与互动。

本文一开始提到的精准营销广告，背后有着先进的大数据技术支持。就在你输入网址，按下回车键的那一瞬间，你的相关信息也传到网站那里。页面的右栏有个空白的广告位，网站发出竞标邀请，广告主们会马上在大数据资源中查询你的爱好、兴趣等历史信息，若与自己的产品匹配，则迅速对这个广告位竞价，中标者得以在广告栏上链接一段自己的视频广告。就这样，一个为你量身打造的广告便在短短约100毫秒之内完成了。

电子商务是当前大数据的最大用武之地，同时为服装家纺商品的营销开拓了更大空间。2013年，服装和家纺的网购成为行业热点。据第三方机构估算，2013年全年服装网购交易额约为4340亿元，同比增长约42%，家纺网购交易额560亿元，增长近一倍，都远远高于市场等实体门店的增长。

智能制造需要大数据支撑

在网络营销日益发达的形势下，营销背后的信息化支撑越来越重要，设计、制造等领域，也是大数据的用武之地。

服装的大规模定制生产是未来几年的发展趋势，也具备大数据时代智能制造的特征。可以设想，某家服装公司为大型集团企业定制职业装时，可以使用固定的人体测量设备，也可使用手持带传感器的测量装置，得到每个人的身体数据和个性化要求。随时通过移动互联网，传输到公司的云计算中心。通过大数据技术对人体数据库、服装数据库等等多种类型数据的处理，可以迅速得出满足个性化需求的款式设计。有必要时还可以将模拟试穿样衣的照片或视频通过社交网络，或直接发到客户手机征求反馈意见。确定设计后通过网络提交给制造中心的CAD、CAPP、CAM系统，进行排料、裁剪，最后缝制、整理成为成品，这里还涉及到敏捷制造技术。这是一个理想的服装大规模定制的过程，可以在批量流水线上满足个体的需求，大大缩短了交货期，提高了服务水平。

随着技术的发展，成本的降低，小规模定制，以至于单件网络定制逐步走进现实。这就接近于基于云计算的“云制造”模式。如果3D打印服装成为现实，你只要提出要求，一按网络“提交”按钮，云平台将会自动寻找可用资源，进行优化配置，制成为你量身定制的衣服，配送到你的家门口。这样，你就体验到大数据支持的智能制造的魅力。

大数据行业落地面临挑战

大数据要真正为纺织服装企业产生价值，能否在行业落地是关键。推进大数据应用，既有巨大的机遇，也面临一系列挑战。要更新理念，创新管理，努力开发新技术和新产品，实现传统行业的改造提升。

尽管大数据理念已经被广泛接受，但是企业决策者的认识至关重要。虽然他们已经意识到大数据蕴含的价值，但对于大多数人来说，真正实现其中的价值还有相当距离。一方面，我国纺织服装企业信息化基础相对薄弱，另一方面，企业对知识管理能为企业带来的价值提升缺乏迫切的愿望。必须指出的是，大数据本身的价值密度是很低的。以视频为例，在24小时不间断的监控中，可用的仅为1~2秒的数据。所以需要新技术帮助决策者在储存的海量信息中去除冗余，提炼出需要的信息，并且对这些信息进行挖掘分析，从而获取有价值的信息。其中管理模式的创新，管理水平的提升是必不可少的。

技术层面的挑战更不容忽视。大数据要在纺织服装行业落地，离不开物联网、云计算、移动互联等一系列新技术的应用。 

其中，物联网是大数据的基础，并已经逐步渗透到纺织服装业的各个应用领域，可以实时提供各种类型的海量数据，包括对生产线各个环节的准确跟踪、仓储和物流系统的及时监测、产品质量和安全性的追溯等。云计算是数据处理不可或缺的工具。通过不断的数据收集、积累，使计算模型具有学习能力，可以衍生出多种智能功能，比如对每个客户量身定制的高端服务等。进而在技术日益成熟，应用日益广泛的情况下，创造出新的制造模式和服务模式，拉动新的经济增长。此外，移动互联加上社交网络可以积累海量数据，同时又可以灵活机动的方式随时随地使用数据，利用大数据资源，为企业管理系统和营销网络开辟了新的空间。

大数据观念的树立，需要大数据与物联网、云计算、移动互联这几个技术创新领域的结合，集中力量开发适合行业特点、满足企业需求的应用，将有力促进纺织服装行业在产品设计、生产制造、经营管理、物流配送、市场营销等各个环节的信息化建设，形成覆盖更广泛，资源更丰富，响应更迅速，功能更强大，应用更深入的一体化系统，从而推动传统产业的改造提升，向现代服务业转型升级，其行业应用前景无限广阔。

（作者系中国纺织工业联合会产业部副主任）