自主移动的导向车、快速抓取的机械手、按需转换的样本立柜……2023中国国际纺织面料及辅料（春夏）博览会上，苏州同行智慧科技有限公司带来的两大重量级产品FISE织物智慧搜索引擎、PLSS产品库拣选系统以及配套的智能化设备一经亮相，就吸引了往来采购商与参展商的目光。带着探究，记者对同行科技展位进行了走访，详细了解了这一全球首创织物智能搜索系统，并与公司负责人探讨了如何利用数字化技术解决纺织行业在纺织品搜索方面的痛点、如何为纺织企业的织物管理带来更多创新应用方案。
精准寻找一块面料究竟有多难？
作为传统制造业，纺织行业中以潮流服饰为最终产品的面料供应链，其生产数据庞杂、难以量化、更是不易及时上载；但时尚的行业的属性对于起订量、产品更新及交期的矛盾需求变的更加凸显。现有的技术瓶颈、成本控制、流程管理、质量标准形成矛盾的两面。“很多面料产品在追求外观新颖、手感独特的同时，难以满足高标准的检测要求，尤其数据指标分布在临界状态时，订单可否交付取决于市场行销状况，整体流程的运营经验至关重要。”同行科技负责人指出，流程智能化与经验数字化的实践与推广，对于面料企业来说是势在必行的。
作为在纺织行业磨砺淬炼中成长起来的企业，同行科技以纺织品研发与贸易起家，长期的从业背景，让公司深刻体验到行业的经营痛点：传统面料企业要建立属于自身的面料样本库，对于面料的检索主要通过品类、成分、纱线、印染、深加工五大类检索码进行，但面对数量庞大的样品，快速准确地找到某一款面料并非易事。如何为企业提高生产效率，为客户带来更好的服务体验，成为摆在同行科技面前的首要难题。正是缘于企业的实际需求，从2015年开始，同行科技开始尝试用图像建库，从表面特征、颜色、物测结果多个维度实现面料的数字转换，以图搜图，帮助客户更快找到所需产品。
多年磨一剑，智慧搜索引擎崭露锋芒
传统纺织业存在上下游链条长、信息难以及时互通、各环节分散割裂等痛点，在数字经济加速发展的背景下，行业亟需打破禁锢转型改革，从找品种、找米样、找大货面料，到查询是否有足够的备胚，是否有足够的信息共享平台等多方面改变整个行业的供求模式。
基于大数据建库与持续机器深度学习训练，同行科技的FISE织物智慧搜索引擎(Fabric Intelligence Search Engine)在织物品种搜索、织物印染成品现货搜索、织物花型搜索已开展应用，这项技术正在按织物类别分模块、分阶段向相关专业供应端和对应市场端逐步开放，累积供需两端的资源形成纺织品交易的线上流量入口。据介绍，同行科技线上数据库拥有超120万个样本信息，通过面料品类、产品成分、纱线构成、印染技术、后加工工艺等对一款产品进行信息拆解。
与 FISE软件联动的产品库拣选系统PLSS （Product Library Selecting System)，则是借助有授权管理的终端界面下单，实现织物样本的智能化入库、调仓、出库拣选，可自动化、全天候、无界限在线工作，为业界提供了便捷、高效和精准获取的使用体验。同时PLSS 还可在查询到匹配的现货库存信息后直接寄出实物样到需求方，帮助企业减少库存积压的资金占用，避免重新投入织造和印染生产。
共探数字协同新未来
在世界众多不确定因素影响下，更多的工作与交流在线上完成，在大数据累积价值、双向交互增益效用下，将聚集更宽阔时空的资源，通过数字化录入，降低交易成本，也可盘活过往信息不对称的库存积压，减少再生产对环境的侵蚀。
以织物智能搜索中心（Fabric Intelligence Search Hub）推动纺织行业数字化转型，建立纺织行业数字化交互平台，是同行科技的前行目标。“目前同行科技的智能产品已在国内200余家纺织企业中应用，通过建立统一的面料信息录入标准，有效提升了面料样品的查找效率，促进了行业供应链企业的协同。”谈及应用的拓展，同行科技负责人提到，“今后我们还可以将搜索引擎与拣选系统的应用扩展到辅料领域，辅以成像方式进行产品数字化，并按不同字段进行分类，实现全产品线体系的智慧化应用。”
“纺织企业通过上传面料的品质、颜色等关键特征，即可为品牌、设计师解决无样可用的难题，有效减少打样的费用与时间成本。”同行科技负责人表示，“未来，希望纺织服装行业能够真正实现数据的共享，使所有面料都能够通过系统查找。以标准化的面料数字化体系，建立全产业链工业互联网平台，从而改变供需模式，赋能供应链上下游的整合与协作。”
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